2025年7月26日，医学中心临床研究所在科教楼301会议室成功举办北京大学深圳医院临床预测模型专项培训班。本次培训聚焦临床研究中的预测模型构建与应用，邀请北京大学肿瘤医院何忠虎授课团队为北京大学深圳医院的青年医生及临床研究人员带来一场兼具理论深度与实践价值的学术盛宴。

医学中心主任助理、临床研究所所长肖平教授的致辞指出以往是职业教育，现在是终身教育、公众教育，所有人需要紧跟时代持续学习，强调临床医生应该掌握临床研究的基础性内容；本次培训班课程紧扣临床研究实际需求，涵盖从基础设计到高级应用的全链条内容。实践部分具有针对性进而能解决研究过程中的相关问题。

聚焦核心需求，课程体系覆盖全链条

上午时段，何忠虎教授率先开讲，系统梳理了临床研究设计概述与混杂和偏倚控制的核心要点，结合实例解析了临床研究中常见的设计误区与解决方案，强调“研究的初心应源于临床问题的困惑，而非单纯追求指标”。

随后，刘芳芳副研究员围绕临床研究国际报告规范展开讲解，通过对比优质与劣质研究案例，详细解读了随机对照试验（RCT）、观察性研究等不同类型研究的报告标准，强调“规范的报告是研究成果被认可的基础”。杨文蕾副研究员则聚焦真实世界临床研究，分享了如何基于日常诊疗数据开展高质量研究，为数据资源的深度挖掘提供了实践路径。

下午的课程更侧重预测模型的实战应用。刘萌飞副研究员分别讲解了诊断模型与预后模型的构建策略，结合肿瘤、慢病等领域案例，拆解了模型设计、变量筛选、验证优化的关键步骤；刘震副研究员则聚焦预测研究的统计方法及R语言实现，从技术层面指导学员掌握数据处理与模型构建的实操技能，让“高大上”的统计方法变得触手可及。

开放互动交流，凸显小班培训优势

本次培训采用小班授课模式，现场氛围轻松而热烈。授课过程中，专家们多次鼓励学员“随时举手提问”，针对“如何平衡临床工作与研究时间”“小样本数据能否构建有效模型”“真实世界数据质量如何把控”等实际问题，展开深入讨论。

“以前做研究总觉得方法碎片化，听完课才明白不同研究类型的逻辑关联。”一位参与培训的青年医生表示，专家们结合自身经验的分享，让抽象的理论变得清晰易懂。何忠虎教授在互动中强调：“临床医生做研究，不是为了‘晋升加分’，而是为了用更科学的方法解决诊疗难题，最终让患者受益。”

赋能临床实践，推动研究规范化发展

据了解，本次培训旨在提升临床一线人员的研究能力。当前，随着医疗技术的快速发展，基于真实世界数据的预测模型在疾病诊断、预后评估、治疗方案优化等方面的作用日益凸显，但临床医生在研究设计、方法应用等方面仍存在困惑。

北京大学深圳医院科研科石宇主任全程参加了本次培训班，他表示，医院将持续支持临床所搭建此类学术交流平台，通过系统培训与实战指导，助力临床人员将临床问题转化为研究课题，推动临床研究规范化、高质量发展，最终实现医疗水平与患者获益的双重提升。

培训最后，医学中心科教部樊建军教授对全天课程进行总结，鼓励学员将所学知识应用于实践，并表示临床所将为后续学员的研究提供持续支持，形成“学习-实践-提升”的良性循环。