2025年7月31日下午，由深圳市卫生健康委员会信息和大数据管理处主办，深圳北京大学香港科技大学医学中心临床研究所、深圳市生物医学伦理审查委员会承办，深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心协办的“深圳市医学人工智能伦理治理能力提升研讨会”在科教楼学术报告厅顺利召开。本次会议聚焦医学人工智能伦理治理前沿问题，汇聚国内顶尖专家学者，共同探讨技术创新与伦理规范的平衡之道，为深圳乃至全国医学人工智能健康发展建言献策。

深圳市卫生健康委员会信息和大数据管理处处长朱春艳在致辞中指出，深圳正全力推进卫生健康数字化转型，将人工智能+医疗健康作为“十四五”及未来重点工作。今年7月，深圳已联合11个部门印发《深圳市促进人工智能+医疗健康创新协同发展的三年行动计划》，围绕技术创新、服务模式革新、产业转化等打造示范场景，并建设人工智能联合实验室。“技术创新若脱离伦理护航，便可能偏离造福人类的初衷。”朱处强调，面对算法决策、数据隐私、责任归属等核心问题，伦理治理是构建负责任AI应用体系的底线。本次研讨会不仅为深圳市医疗卫生领域人工智能专家库成员提供专项培训，更为深圳制定前瞻性伦理治理框架提供智慧支持。

会上，深圳北京大学香港科技大学医学中心与深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心联合成立“数据智能伦理治理实验室”，深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心主任和晓峰与深圳北京大学香港科技大学医学中心副主任、北京大学深圳医院院长梁真共同完成签约。该实验室将聚焦伦理审查与风险评估、人才培训、制度规范制定等核心任务，整合多方资源推动医学人工智能伦理治理实践。

本次研讨会邀请国内顶尖专家围绕健康数据伦理、国际治理进展及案例实践展开深度分享。

上海市临床研究伦理委员会专家朱偉以“健康数据伦理原则与规范”为主题，剖析了健康数据研究与传统临床研究的差异，强调在数据来源多元、用途模糊的背景下，需平衡知情同意效力与隐私保护，建立覆盖数据全生命周期的动态监管机制。

腾讯研究院高级研究员曹建峰解读了人工智能治理国际趋势，对比欧盟“产品安全监管”与美国“放松管制、竞争导向”的差异化思路，提出医疗AI需实现“价值对齐”，确保技术与医疗伦理深度融合，并建立分层风险管控机制。

北京大学医学部张海洪博士通过“电车难题”“隧道难题”等经典伦理案例，结合剑桥分析事件、马斯克呼吁公众上传医学影像数据等现实案例，探讨了AI应用中价值判断的复杂性，强调伦理治理需兼顾技术事实与价值选择，在论证与平衡中寻找最优解。

此次研讨会的成功举办，不仅标志着深圳在医学人工智能伦理治理领域迈出实质性步伐，更为构建安全、公平、可持续的智慧医疗体系奠定了坚实基础。未来，随着数据智能伦理治理实验室的落地运作，深圳将持续探索伦理与技术协同发展的新路径，为全国医学人工智能伦理治理提供“深圳方案”。