2025年2月28日下午，由深圳北京大学香港科技大学医学中心（简称医学中心）临床研究所和北京大学深圳医院科教部共同组织的香港科技大学李小萌教授人工智能医学应用项目对接交流会在医学中心301会议室举行。对接的项目包括李小萌教授研究成果中的超声影像GPT多模态大模型、基于超声影像的AI辅助心脏疾病预测、基于人工智能X-ray的3D结构自动生成模型、用于术中的AI驱动式超稀疏X-ray的三维CT可视化、可用于骨科术中3D可视化、多癌种可泛化使用的PERT病理大模型、口腔GPT大模型等。参与的北京大学深圳医院临床科室包括超声影像科、心外科、心内科、骨科、脊柱科、病理科、肿瘤科、口腔科等。对接会议卓有成效，特别是骨科和新生儿心脏超声等项目有了较为明确的合作意向。讨论中，大家都认为AI技术的确需要与临床需求多对接交流，才能更好地确定研究方向。

李小萌教授是香港科技大学医学影像成像与分析中心副主任。在加入香港科技大学之前，她曾在斯坦福大学医学院从事博士后研究。她的研究聚焦于AI算法创新与医学临床应用的多学科交叉领域，致力于通过人工智能技术提升诊断效率、优化临床治疗环境，推动以人为中心的精准医疗发展。她在该领域积累了丰富的研究经验，并以第一作者或通讯作者身份发表了80余篇高质量期刊与会议论文，成果发表于Nature Communications、IEEE TMI、Medical Image Analysis等期刊，以及CVPR、NeurIPS、ICCV、MICCAI、ICLR等计算机领域国际顶级会议，其中，多篇论文入选ICCV和MICCAI的口头报告（录取率<3%）。她的代表作之一HDenseUNet被评为医学影像顶级期刊IEEE TMI最受欢迎文章，引用量超过2500次。主持了10项重要科研项目，包括国家自然科学基金委员会与香港研究资助局联合科研资助基金，以及香港研究资助局Research Impact Fund项目（资助率仅8%）。

医学中心将持续推动香港科技大学与北京大学深圳医院在科研领域的交流与合作，并共同致力于最前沿的人工智能医学应用领域的基础和临床研究。

撰稿：方征宇